In der Finanzbranche ist Datenmanagement weit mehr als nur eine regulatorische Pflicht. Regulatorische Vorgaben, wie beispielsweise MARISK, BASEL IV, BCBS239 und DORA, erfordern eine robuste, integrierte und gleichzeitig flexible Datenarchitektur. Diese Regelungen sind entscheidend für die präzise Aggregation von Risikodaten und die operative Resilienz digitaler Systeme, wodurch Banken Risiken genau identifizieren, überwachen und verwalten können, während sie gleichzeitig den aufsichtsrechtlichen Anforderungen entsprechen. Doch über die Einhaltung von Compliance-Vorschriften hinaus bieten gut integrierte und qualitativ hochwertige Daten enormes Potenzial für wertvolle Erkenntnisse und fördern datengetriebene Entscheidungen und innovative Geschäftsmodelle.
Bei der Umsetzung eines effektiven Datenmanagements sind nicht nur die fachlichen Anforderungen wichtig, sondern auch die vielschichtigen Aspekte eines ganzheitlichen Ansatzes zu berücksichtigen. Dies beinhaltet:
- Data Governance: Ein umfassendes Framework, das den gesamten Lebenszyklus der Daten von der Entstehung bis zur Berichterstattung abdeckt und organisatorisch verankert
- Datenqualität und Sicherheit: Prozesse und Maßnahmen, die die Qualität, Integrität, Sicherheit und Verfügbarkeit Ihrer Daten sicherstellen.
- IT- & Daten-Architektur: Eine integrierte, zukunftssichere und robuste Systemlandschaft, die eine einheitliche historisierte Datenbasis und zielgerichtetes Reporting ermöglicht.
- Integration & Datenverarbeitung: Integrationsschnittstellen und Datenverarbeitungsprozesse, die effizient und flexibel an neue Anforderungen angepasst werden können und deren Verarbeitungsschritte End-2-End über eine Data Lineage nachvollziehbar sind.
- Datenharmonisierung: Tools und Anwendungen, die über ein Data Dictionary, Business Glossar und Datentaxonomie ein einheitliches Verständnis für Daten und Informationen im gesamten Unternehmen ermöglichen.
In der Finanzbranche ist Datenmanagement weit mehr als nur eine regulatorische Pflicht. Regulatorische Vorgaben, wie beispielsweise MARISK, BASEL IV, BCBS239 und DORA, erfordern eine robuste, integrierte und gleichzeitig flexible Datenarchitektur. Diese Regelungen sind entscheidend für die präzise Aggregation von Risikodaten und die operative Resilienz digitaler Systeme, wodurch Banken Risiken genau identifizieren, überwachen und verwalten können, während sie gleichzeitig den aufsichtsrechtlichen Anforderungen entsprechen. Doch über die Einhaltung von Compliance-Vorschriften hinaus bieten gut integrierte und qualitativ hochwertige Daten enormes Potenzial für wertvolle Erkenntnisse und fördern datengetriebene Entscheidungen und innovative Geschäftsmodelle.
Bei der Umsetzung eines effektiven Datenmanagements sind nicht nur die fachlichen Anforderungen wichtig, sondern auch die vielschichtigen Aspekte eines ganzheitlichen Ansatzes zu berücksichtigen. Dies beinhaltet:
- Data Governance: Ein umfassendes Framework, das den gesamten Lebenszyklus der Daten von der Entstehung bis zur Berichterstattung abdeckt und organisatorisch verankert
- Datenqualität und Sicherheit: Prozesse und Maßnahmen, die die Qualität, Integrität, Sicherheit und Verfügbarkeit Ihrer Daten sicherstellen.
- IT- & Daten-Architektur: Eine integrierte, zukunftssichere und robuste Systemlandschaft, die eine einheitliche historisierte Datenbasis und zielgerichtetes Reporting ermöglicht.
- Integration & Datenverarbeitung: Integrationsschnittstellen und Datenverarbeitungsprozesse, die effizient und flexibel an neue Anforderungen angepasst werden können und deren Verarbeitungsschritte End-2-End über eine Data Lineage nachvollziehbar sind.
- Datenharmonisierung: Tools und Anwendungen, die über ein Data Dictionary, Business Glossar und Datentaxonomie ein einheitliches Verständnis für Daten und Informationen im gesamten Unternehmen ermöglichen.
Datenmanagement – Ihr Weg zum datengetriebenen Unternehmen
Strategisches Datenmanagement: Mehr als nur Compliance
In der Finanzbranche ist Datenmanagement weit mehr als nur eine regulatorische Pflicht. Regulatorische Vorgaben, wie beispielsweise MARISK, BASEL IV, BCBS239 und DORA, erfordern eine robuste, integrierte und gleichzeitig flexible Datenarchitektur. Diese Regelungen sind entscheidend für die präzise Aggregation von Risikodaten und die operative Resilienz digitaler Systeme, wodurch Banken Risiken genau identifizieren, überwachen und verwalten können, während sie gleichzeitig den aufsichtsrechtlichen Anforderungen entsprechen. Doch über die Einhaltung von Compliance-Vorschriften hinaus bieten gut integrierte und qualitativ hochwertige Daten enormes Potenzial für wertvolle Erkenntnisse und fördern datengetriebene Entscheidungen und innovative Geschäftsmodelle.
Fachliche Anforderungen und ganzheitliche Ansätze im Fokus
Bei der Umsetzung eines effektiven Datenmanagements sind nicht nur die fachlichen Anforderungen wichtig, sondern auch die vielschichtigen Aspekte eines ganzheitlichen Ansatzes zu berücksichtigen. Dies beinhaltet:
- Data Governance: Ein umfassendes Framework, das den gesamten Lebenszyklus der Daten von der Entstehung bis zur Berichterstattung abdeckt und organisatorisch verankert
- Datenqualität und Sicherheit: Prozesse und Maßnahmen, die die Qualität, Integrität, Sicherheit und Verfügbarkeit Ihrer Daten sicherstellen.
- IT- & Daten-Architektur: Eine integrierte, zukunftssichere und robuste Systemlandschaft, die eine einheitliche historisierte Datenbasis und zielgerichtetes Reporting ermöglicht.
- Integration & Datenverarbeitung: Integrationsschnittstellen und Datenverarbeitungsprozesse, die effizient und flexibel an neue Anforderungen angepasst werden können und deren Verarbeitungsschritte End-2-End über eine Data Lineage nachvollziehbar sind.
- Datenharmonisierung: Tools und Anwendungen, die über ein Data Dictionary, Business Glossar und Datentaxonomie ein einheitliches Verständnis für Daten und Informationen im gesamten Unternehmen ermöglichen.
Unsere Expertise
Ihr Partner für ein ganzheitliches, effektives Datenmanagement
Unser umfassender Datenmanagement-Ansatz kombiniert fundiertes Bankfachwissen mit langjähriger Projekterfahrung aus verschiedenen IT-Transformationsprojekten, um Ihre konkreten Projektziele unter Berücksichtigung der regulatorischen Anforderungen zu erreichen. Durch diesen Ansatz erfüllen Ihre Daten nicht nur die regulatorischen Anforderungen, sondern können auch als strategische Ressource genutzt werden, um Wettbewerbsvorteile zu erzielen und innovative Lösungen zu entwickeln.
Wir verhelfen Ihnen zu einem ganzheitlichen, effektiven Datenmanagement und begleiten Sie von der Strategieentwicklung bis zur Umsetzung. Dies umfasst die Definition einer zukunftsfähigen Datenarchitektur, die Datenmodellierung, die technische Umsetzung effizienter Datenverarbeitungsprozesse sowie der Abbildung einer vollständigen End-to-End Data Lineage. Zudem entwickeln wir für Sie ein individuelles Data Quality Framework, Data Dictionary oder eine Data Lineage-Anwendung auf SAP Fiori-Basis.
Umfassendes Datenmanagement für Ihre SAP-Datenplattformen
Im Rahmen eines Transformationsprojektes ist ein gesamtheitlicher Datenmanagement-Ansatz von entscheidender Bedeutung. Insbesondere beim Aufbau von Datenplattformen wie SAP FSDM, SAP HANA Plattform, SAP Datasphere und SAP BW/4HANA in die Gesamtarchitektur ist ein strukturierter und umfassender Ansatz für Ihre Daten essenziell. Profitieren Sie auch hier von unserer Projekterfahrung und Expertise in der Etablierung von Data Governance-Prozessen, der Entwicklung kundenindividueller Data Quality-Frameworks und der Integration von Data Dictionary sowie Data Lineage Anwendungen.
Wir unterstützen Sie bei der Definition von eindeutigen Rollen und Verantwortlichkeiten im Datenmanagement und implementieren ein Framework zur Verwaltung Ihrer Daten über den gesamten Datenlebenszyklus. Mit detaillierten Dokumentationen zu Datenrichtlinien und -standards, unterstützen wir Sie dabei, Ihre Daten optimal zu nutzen.
Mit der Etablierung eines nach Ihren Anforderungen entwickelten Data Quality Frameworks unterstützen wir Sie dabei, dass Ihre Daten den erforderlichen Standards für Genauigkeit, Vollständigkeit, Konsistenz, Aktualität und Anpassungsfähigkeit entsprechen.
Um eine vollständige Nachverfolgung der Herkunft und Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Quellen herbeizuführen, implementieren wir sowohl ein Data Dictionary als auch Data Lineage für ein umfassendes Datenmanagement. Die resultierende Dokumentation der strukturierten und hierarchischen Kategorisierung Ihrer Daten, bekannt als Datentaxonomie, fungiert als Leitfaden für Ihre Fachbereiche.
Für die Einhaltung von regulatorischen Anforderungen wie BCBS239, DORA, DSGVO, unterstützen wir Ihre Fachbereiche aktiv bei der Vorbereitung auf Audits und Prüfungen.
Unsere Expertise in der Datenmodellierung umfasst die Konzeption und Entwicklung umfassender fachlicher und physischer Datenmodelle, die den aktuellen Standards für Finanzinstitute gerecht werden. Wir arbeiten eng mit der Fachabteilung zusammen, um die Anforderungen präzise zu erfassen und in ein funktionales Modell umzusetzen.
Durch eine fundierte Analyse Ihrer aktuellen Datenlandschaft begleiten wir Sie bei der maßgeschneiderten Gestaltung Ihrer Datenarchitekturen und der Entwicklung von Datenstrategien. Ob beim Aufbau einer Data Fabric mit virtueller Datenintegration oder bei der Datenharmonisierung zur Schaffung eines Single Point of Truth – on-premise, in der Cloud oder hybrid – gemeinsam entwickeln wir eine zukunftsfähige Datenarchitektur.
Durch eine detaillierte Analyse Ihrer Daten, Prozesse und Anwendungen sowie die Erstellung von Bebauungsplänen unterstützen wir Sie bei wichtigen Strategie- und Architekturentscheidungen. Mit dem Einsatz moderner Technologien zur Datenverarbeitung und -speicherung schaffen wir gemeinsam eine zukunftssichere und flexible Datenarchitektur und Systemlandschaft.
Wir unterstützen Sie bei der Definition von eindeutigen Rollen und Verantwortlichkeiten im Datenmanagement und implementieren ein Framework zur Verwaltung Ihrer Daten über den gesamten Datenlebenszyklus. Mit detaillierten Dokumentationen zu Datenrichtlinien und -standards, unterstützen wir Sie dabei, Ihre Daten optimal zu nutzen.
Mit der Etablierung eines nach Ihren Anforderungen entwickelten Data Quality Frameworks unterstützen wir Sie dabei, dass Ihre Daten den erforderlichen Standards für Genauigkeit, Vollständigkeit, Konsistenz, Aktualität und Anpassungsfähigkeit entsprechen.
Um eine vollständige Nachverfolgung der Herkunft und Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Quellen herbeizuführen, implementieren wir sowohl ein Data Dictionary als auch Data Lineage für ein umfassendes Datenmanagement. Die resultierende Dokumentation der strukturierten und hierarchischen Kategorisierung Ihrer Daten, bekannt als Datentaxonomie, fungiert als Leitfaden für Ihre Fachbereiche.
Für die Einhaltung von regulatorischen Anforderungen wie BCBS239, DORA, DSGVO, unterstützen wir Ihre Fachbereiche aktiv bei der Vorbereitung auf Audits und Prüfungen.
Unsere Expertise in der Datenmodellierung umfasst die Konzeption und Entwicklung umfassender fachlicher und physischer Datenmodelle, die den aktuellen Standards für Finanzinstitute gerecht werden. Wir arbeiten eng mit der Fachabteilung zusammen, um die Anforderungen präzise zu erfassen und in ein funktionales Modell umzusetzen.
Durch eine fundierte Analyse Ihrer aktuellen Datenlandschaft begleiten wir Sie bei der maßgeschneiderten Gestaltung Ihrer Datenarchitekturen und der Entwicklung von Datenstrategien. Ob beim Aufbau einer Data Fabric mit virtueller Datenintegration oder bei der Datenharmonisierung zur Schaffung eines Single Point of Truth – on-premise, in der Cloud oder hybrid – gemeinsam entwickeln wir eine zukunftsfähige Datenarchitektur.
Durch eine detaillierte Analyse Ihrer Daten, Prozesse und Anwendungen sowie die Erstellung von Bebauungsplänen unterstützen wir Sie bei wichtigen Strategie- und Architekturentscheidungen. Mit dem Einsatz moderner Technologien zur Datenverarbeitung und -speicherung schaffen wir gemeinsam eine zukunftssichere und flexible Datenarchitektur und Systemlandschaft.
Profitieren Sie von unserem Leistungsangebot
Data Governance
Wir unterstützen Sie bei der Definition von eindeutigen Rollen und Verantwortlichkeiten im Datenmanagement und implementieren ein Framework zur Verwaltung Ihrer Daten über den gesamten Datenlebenszyklus. Mit detaillierten Dokumentationen zu Datenrichtlinien und -standards, unterstützen wir Sie dabei, Ihre Daten optimal zu nutzen.
Data Quality
Mit der Etablierung eines nach Ihren Anforderungen entwickelten Data Quality Frameworks unterstützen wir Sie dabei, dass Ihre Daten den erforderlichen Standards für Genauigkeit, Vollständigkeit, Konsistenz, Aktualität und Anpassungsfähigkeit entsprechen.
Data Dictionary & Data Lineage
Um eine vollständige Nachverfolgung der Herkunft und Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Quellen herbeizuführen, implementieren wir sowohl ein Data Dictionary als auch Data Lineage für ein umfassendes Datenmanagement. Die resultierende Dokumentation der strukturierten und hierarchischen Kategorisierung Ihrer Daten, bekannt als Datentaxonomie, fungiert als Leitfaden für Ihre Fachbereiche.
Regulatorische Compliance
Für die Einhaltung von regulatorischen Anforderungen wie BCBS239, DORA, DSGVO, unterstützen wir Ihre Fachbereiche aktiv bei der Vorbereitung auf Audits und Prüfungen.
Unsere Expertise in der Datenmodellierung umfasst die Konzeption und Entwicklung umfassender fachlicher und physischer Datenmodelle, die den aktuellen Standards für Finanzinstitute gerecht werden. Wir arbeiten eng mit der Fachabteilung zusammen, um die Anforderungen präzise zu erfassen und in ein funktionales Modell umzusetzen.
Durch eine fundierte Analyse Ihrer aktuellen Datenlandschaft begleiten wir Sie bei der maßgeschneiderten Gestaltung Ihrer Datenarchitekturen und der Entwicklung von Datenstrategien. Ob beim Aufbau einer Data Fabric mit virtueller Datenintegration oder bei der Datenharmonisierung zur Schaffung eines Single Point of Truth – on-premise, in der Cloud oder hybrid – gemeinsam entwickeln wir eine zukunftsfähige Datenarchitektur.
Durch eine detaillierte Analyse Ihrer Daten, Prozesse und Anwendungen sowie die Erstellung von Bebauungsplänen unterstützen wir Sie bei wichtigen Strategie- und Architekturentscheidungen. Mit dem Einsatz moderner Technologien zur Datenverarbeitung und -speicherung schaffen wir gemeinsam eine zukunftssichere und flexible Datenarchitektur und Systemlandschaft.
